Контактные центрыОфисы продажВакансии для экспертов

Руководитель службы машинного обучения и искусственного интеллекта

Цифровой и новый бизнес
BeeFREE: возможность удаленной работы
Опыт работы от 5 лет
Intermediate
Дата размещения: 31 мая

Итак, тебе предстоит:

  • Анализировать и подготавливать требования на разработку систем и продуктов, основанных на работе с большими данными;
  • Контролировать разработки внешних команд\систем;
  • Готовить и выносить предложения по целевому развитию технологического стека;
  • Обеспечивать сбор и анализ потребностей и требований от бизнес подразделений и преобразовывать их в ТЗ по разработке алгоритмов основанных на машинном обучении и работе с большими данными;
  • Обеспечивать разработку требований для высокодоступных и высоконагруженных систем и приложений;
  • Внедрять алгоритмы и модели на базе алгоритмов машинного обучения, прикладной статистики и математики;
  • Обеспечивать, организовывать и проводить анализ новых систем, продуктов и приложений для реализации и оптимизации перспективных задач Компании;
  • Презентовать и обосновывать результаты аналитики и построенных моделей заказчикам (как внутренним, так и внешним);
  • Проводить исследования и анализ на применимость новых систем и технологий аналитической и распределенной обработки данных;
  • Обеспечивать взаимодействие с подрядчиками \ провайдерами, при разработке требований к реализации проектов.

Мы будем рады рассмотреть твою кандидатуру, если у тебя есть:

  • Высшее образование: прикладная математика, мат.статистика, анализ данных, информационные технологии;
  • Знание систем хранения и обработки данных, инструментов аналитики структурированных и неструктурированных данных, систем поддержки принятия решений, инструментов визуализации данных;
  • Знание технологий и практик машинного обучения;
  • Знание технологий распределённого хранения данных, программных решений ведущих вендоров, аналитических решений (SAS, IBM, Oracle и тд), а также их аналоги на основе открытого кода (open source);
  • Знание языков программирования (Python, Java), умение работать со всеми основными библиотеками машинного обучения, знание методов математической статистики, знание прикладных пакетов анализа данных таких как SPSS и SAS.
  • Умение работать с Большими данными поверх Hadoop.

Что мы предлагаем:

  • Сплоченная команда профессионалов, в которой можно не только успешно реализовывать проекты, но и перенимать опыт и развиваться;
  • Конструктивная и открытая рабочая атмосфера
  • Сложные и интересные задачи, которые позволят полностью раскрыть свой потенциал;
  • Возможность участвовать в создании не только самых инновационных, но и социально-значимых продуктов;
  • Digital-инструменты для работы, которые позволят вам решать текущие задачи быстро и эффективно;
  • Корпоративное обучение: очное или в on-line формате.