Сегодня билайн — компания изменений, чутко реагирующая на потребности рынка и людей. А ещё билайн — это команда, объединённая общими ценностями и общей целью — быть лидером телеком и digital рынков, предоставляя нашим клиентам новейшие продукты и услуги, а также сервис самого высокого уровня.
Сейчас у вас есть возможность присоединиться к лучшей команде Смарт Капекс в качестве Дата-аналитика!
Итак, тебе предстоит:
— Самостоятельно собирать и анализировать данные
— Изучать поведение пользователей в пространстве и времени
— Решать бизнес-задачи с помощью статистического анализа данных
— Участвовать во внедрении моделей принятия бизнес-решений
Примеры наших задач:
— Прогноз трафика на базовых станциях
— Приоритизация проблемных локаций для строительства/модернизации базовых станций
— Оценка потенциала покрытия новых территорий
— Задачи с гео-данными. Анализ маятниковых миграций абонентов, поиск мест концентрации абонентов на непокрытых территориях, классификация перемещений абонентов
— Поиск взаимосвязи данных VK с количеством абонентов в сети Билайн. Прогнозирование количества абонентов Билайн на данных конкурентов
— Анализ перемещений абонентов до точки исчезновения сервиса с целью выявления мест концентрации абонентов в местах отсутствия связи Билайн
— Анализ краудсорсинговых данных для их применения в моделях Smart CAPEX, построение модели сбора и накопления данных
— Анализ результатов развития сетей, выявление закономерностей и зависимостей показателей, достигнутых за прошедший период с аналитическими выводами и рекомендациями
Мы будем рады рассмотреть вас кандидатуру, если у вас есть:
— Опыт работы с геоданными и решения задач геоаналитики
— Интерес к изучению миграций и паттернов в перемещении людей
— Умение переложить бизнес-задачу на язык анализа данных, подобрать соответствующий алгоритм с учетом требований и ограничений, интерпретировать результат
— Уверенное владение инструментами теории вероятностей и математической статистики
— Хорошее знание SQL и умение копаться в источниках, опыт работы с инструментами экосистемы Hadoop (hive, spark) или готовность их быстро освоить
— Хорошее знание Python и основных ML-библиотек (numpy, pandas, sklearn, lightgbm и т.п.)
Наш стек:
— Python, Spark, Hadoop, Hive, Airflow, Docker, k8s, MLFlow
— Git, Jira, Confluence
Что мы предлагаем: