Контактные центрыОфисы продажВакансии для экспертов

Senior Data Scientist (Цифровой билайн)

IT и технические функции
BeeFREE: возможность удаленной работы
Опыт работы от 5 лет
Дата размещения: 13 октября

Ключевой проект — «Цифровой Билайн». Цель проекта — автоматизация процессов управления компанией на основе больших данных. Мы находим цифровые следы, рассчитываем метрики и строим модели, для того, чтобы заместить субъективные факторы и ручной труд. Перед нами большой вызов — более сотни описанных процессов, в которых нужно внедрить data-driven подход.

Итак, вам предстоит:

  • Построение моделей для задач розничного бизнеса: рекомендательные, предиктивные, treatment effect, multi-armed bandits
  • Проведение исследований и запуск пилотов
  • Управление регулярными процессами расчета бизнес-метрик, поддержка и оптимизация
  • Проектирование потоков данных, разработка ETL процессов
  • Разработка ML-моделей и их деплой в продуктивное окружение
  • Регулярный мониторинг эффективности моделей и оценка эффектов

Мы будем рады рассмотреть вашу кандидатуру, если у вас есть:

  • Сильные аналитические навыки,
  • Способность формализовывать бизнес-гипотезы в устойчивые алгоритмы
  • Математический бэкграунд, знание математической статистики и теории вероятностей
  • Опыт в DS от 4 лет, в том числе 2 года с hadoop/spark
  • Опыт построения моделей с помощью классического ML-стека
  • Умение работать с git, docker, kubernetes
  • Системный подход в решении задач
  • Уверенный SQL — must
  • Глубокое понимание розничных бизнес-процессов
  • Страсть к автоматизации и внедрению инструментов

С чем нужно будет работать:

  • PostgreSQL
  • Python
  • Hadoop
  • Apache NiFi
  • Apache Argo
  • SPARK
  • Airflow
  • Kubernetes
  • Git

Что мы предлагаем:

  • Трудоустройство в аккредитованную ИТ-компанию.
  • Сильную команду из топовых ВУЗов, с которой можно расти.
  • Свободу в принятии решений, возможность влиять на процесс и результат.
  • Развитое внутреннее DS/DA комьюнити (100+ человек) с регулярными митапами и встречами по обмену опытом.
  • Ежегодный процесс-ревью.
  • Десятки Пбайт разнообразных данных — от классических табличных до гео, графов, кликстримов, текстов и картинок.
  • Развитая MLOps инфраструктура и процессы, мощный кластер с GPU.
  • Внешнее и внутреннее обучение, участие в митапах и конференциях.
  • Полис добровольного медицинского страхования, обслуживаемый в лучших клиниках.
  • Корпоративные скидки на фитнес, обучение, путешествия и т.п.
  • Служебную сотовую связь.


Похожие вакансии