Контактные центрыОфисы продажВакансии для экспертов

Data Scientist в команду CVM

IT и технические функции
BeeFREE: возможность удаленной работы
Дата размещения: 21 марта

Сегодня билайн — компания изменений, чутко реагирующая на потребности рынка и людей. А ещё билайн — это команда, объединённая общими ценностями и общей целью — быть лидером телеком и digital рынков, предоставляя нашим клиентам новейшие продукты и услуги, а также сервис самого высокого уровня.

Сейчас у тебя есть возможность присоединиться к лучшей команде клиентской аналитики CVM в роли Data Scientist!


Итак, тебе предстоит:

  • Развивать и поддерживать полный цикл разработки DS/ML-продуктов — от постановки задачи до выведения моделей в production.

Мы будем рады рассмотреть твою кандидатуру, если у тебя есть:

  • Опыт работы в роли Data Scientist от 2 лет.
  • Уверенное владение Python и основными ML-библиотеками.
  • Хорошее понимание принципов работы ML-алгоритмов, опыт их применения на практике.
  • Навыки работы с SQL или Spark (можете с их помощью самостоятельно собрать и обработать данные).
  • Знание основ статистики (понимание, что такое p-value, и умение проверять статистические гипотезы).
  • Готовность общаться с бизнесом и отвечать end-to-end за задачу.


Будет плюсом, если ты:

  • Писал(а) production-код.
  • Работал(а) с Hadoop или другими инструментами нашего стека.

Наш стек:

  • Python + ML libs (pandas, scikit-learn, catboost, pytorch).
  • Hadoop (pyspark, hive, hdfs).
  • MLFlow, Argo Workflows, Airflow, JupyterHub, K8s.


Что мы предлагаем:

  • Трудоустройство в аккредитованную ИТ-компанию
  • Возможность работать дистанционно на территории РФ
  • Сильную команду из топовых ВУЗов, с которой можно расти.
  • Свободу в принятии решений, возможность влиять на процесс и результат.
  • Развитое внутреннее DS/DA комьюнити (100+ человек) с регулярными митапами и встречами по обмену опытом.
  • Ежегодный процесс ревью.
  • Десятки Пбайт разнообразных данных — от классических табличных до гео, графов, кликстримов, текстов и картинок.
  • Развитую MLOps инфраструктуру и процессы, мощный кластер с GPU.
  • Внешнее и внутреннее обучение, участие в митапах и конференциях.
  • Полис добровольного медицинского страхования, обслуживаемый в лучших клиниках.
  • Корпоративные скидки на фитнес, обучение, путешествия и т.п.
  • Служебную сотовую связь.