Контактные центрыОфисы продажВакансии для экспертов

Data Scientist

IT и технические функции
BeeFREE: возможность удаленной работы
Опыт работы от 2 лет
Дата размещения: 26 июля

Сегодня билайн — компания изменений, чутко реагирующая на потребности рынка и людей. А ещё билайн — это команда, объединённая общими ценностями и общей целью — быть лидером телеком и digital рынков, предоставляя нашим клиентам новейшие продукты и услуги, а также сервис самого высокого уровня.

Сейчас мы ищем коллегу в команду по развитию антифрод продуктов.

Итак, тебе предстоит:

  • Разработка ML-моделей (поиск авторизационных звонков) в рамках продукта Password calls block;
  • развивать и поддерживать полный цикл разработки DS/ML-продуктов — от постановки задачи до выведения моделей в production;
  • решение бизнес-задач с помощью анализа данных и машинного обучения;
  • статистический анализ и обработка данных;
  • построение и валидация моделей машинного обучения;
  • дизайн и проведение А/B-экспериментов;
  • написание отказоустойчивого production-кода.

Мы будем рады рассмотреть твою кандидатуру, если у тебя есть:

  • Опыт работы Data Scientist от 1 года;
  • уверенное владение Python и основными ML-библиотеками;
  • хорошее понимание принципов работы ML-алгоритмов, опыт их применения на практике;
  • навыки работы с SQL или Spark (можете с их помощью самостоятельно собрать и обработать данные);
  • знание основ статистики (понимаете, что такое p-value, и умеете проверять статистические гипотезы);
  • готовность общаться с бизнесом и отвечать end-to-end за задачу.

Будет плюсом, если вы:

  • Писали production-код;
  • работали с Hadoop или другими инструментами нашего стека.

Что мы предлагаем:

  • Сплоченную команду профессионалов, в которой можно не только успешно реализовывать проекты, но и перенимать опыт и развиваться;
  • конструктивную и открытую рабочую атмосферу;
  • свободу в принятии решений, возможность влиять на процесс и результат;
  • развитое внутреннее DS/DA комьюнити (100+ человек) с регулярными митапами и встречами по обмену опытом;
  • ежегодный процесс ревью;
  • десятки Пбайт разнообразных данных — от классических табличных до гео, графов, кликстримов, текстов и картинок;
  • развитую MLOps инфраструктуру и процессы, мощный кластер с GPU;
  • внешнее и внутреннее обучение, участие в митапах и конференциях;
  • полис добровольного медицинского страхования, обслуживаемый в лучших клиниках. Корпоративные скидки на фитнес, обучение, путешествия и т.п.;
  • служебную сотовую связь.
Похожие вакансии