Контактные центрыОфисы продажВакансии для экспертов

Чаптер_Аналитик данных

IT и технические функции
BeeFREE: возможность удаленной работы
Опыт работы от 2 лет
Дата размещения: 02 сентября

Сегодня билайн — компания изменений, чутко реагирующая на потребности рынка и людей. А ещё билайн — это команда, объединённая общими ценностями и общей целью — быть лидером телеком и digital рынков, предоставляя нашим клиентам новейшие продукты и услуги, а также сервис самого высокого уровня.

Сейчас у вас есть возможность присоединиться к команде развития онлайн продуктов в роли дата аналитика!

Итак, вам предстоит:

  • Создание регулярных отчетов для мониторинга бизнес-метрик
  • Автоматизация задач от продуктовых команд
  • Ad-hoc аналитика: формирование выгрузок с помощью SQL-запросов, Python и Pyspark
  • Участие в построении алгоритмов машинного обучения (в перспективе)
  • Детальный анализ клиентской базы: определение «точек западания», поиск инсайтов, сегментация, поведенческий анализ и т.п.
  • A/B тестирование маркетинговых инициатив на ретроспективе
  • Подготовка вместе с менеджером по продукту набор метрик по продуктам и изменение его по необходимости, предложение идей по составу метрик и анализу продуктов
  • Взаимодействие со смежными подразделениями (Products, CVM, Big Data, Digital, технологический центр, клиентский опыт и клиентский сервис)

Мы будем рады рассмотреть вашу кандидатуру, если у вас есть:

  • Продвинутый уровень SQL (виды джойнов, подзапросы, аналитические функции, оптимизация запросов, оконные функции) для работы с большими таблицами
  • Умение и готовность разбираться в большом объеме информации, разных атрибутах, таблицах, базах данных и их особенностях, умение достать нужные данные из разных систем под конкретную задачу, разобравшись во всех нюансах
  • Умение пристально глядеть в данные и искать у себя и других ошибки и несостыковки в выводах, логике, цифрах
  • Уверенное знание Python для анализа данных и визуализации (pandas, matplotlib, scipy)
  • Уверенное знание теории вероятности и математической статистики, понимание основ статистического тестирования
  • Умение видеть за цифрами причины и не видеть ложные причины там, где их нет, глубоко анализировать и выделять главное, интерпретировать результат и делать полезные для продукта выводы
  • Excel — продвинутый пользователь (сложные формулы, сводные таблицы)
  • Знание Qlik Sense или другой BI-системы, опыт построения ДБ (необязательно)

Nice to have (эти пункты не являются обязательными, но мы ожидаем, что идеальный кандидат обладает минимальными знаниями или готов быстро освоить):

  • Инструменты Hadoop (PySpark, Hive). У нас огромный кластер на 30 ПБ и без инструментов BigData в билайне просто не выжить
  • Основы классического машинного обучения для табличных данных (понимание базовых алгоритмов кластеризации, деревьев решений, линейной регрессии, умение интерпретировать результаты). Чтобы быть на одной волне с датасаентистами

Что мы предлагаем:

  • Сплоченную команду профессионалов, в которой можно не только успешно. реализовывать проекты, но и перенимать опыт и развиваться;
  • Обучение, участие в интересных проектах и расширение профессиональной экспертизы: мы участвуем в конференциях, митапах, публикуемся на Хабр и т.д.;
  • Конструктивную и открытую рабочую атмосферу;
  • Полис добровольного медицинского страхования, обслуживаемый в лучших клиниках;
  • Корпоративные скидки на фитнес, обучение, путешествия и т.п.;
  • Служебную сотовую связь;
  • Ежегодный оплачиваемый отпуск 30 дней.
Похожие вакансии