Подготовка данных для анализа: сбор данных, загрузка данных, преобразование данных в удобный для исследования вид, проверка их качества, аналитические выводы;
Работа с Hadoop, Python;
Разработка новых продуктивных объектов и сервисов;
Генерация новых features, ad-hoc аналитика;
Разработка новых метрик;
Исследование новых источников данных;
Взаимодействие с заказчиком;
Разработка проектных документов;
Тесное взаимодействие с командами разработки, ба/са анализа и Data Science.
Мы будем рады рассмотреть вашу кандидатуру, если у вас есть:
Опыт работы аналитиком от 3 лет;
Опыт работы хотя бы с одной СУБД (PostgreSQL, Oracle, Teradata или другие);
Уверенный уровень SQL (сложные запросы, оконные функции и тд);
Уверенный уровень работы с Python (знание основных библиотек для анализа данных и визуализации, написание сложных функций и тд);
Опыт визуализации данных в QlikSense/Tableau/Superset/Redash
Знание и понимание основ статистики и теории вероятности;
Понимание принципов анализа данных, умение делать выводы и представлять их в наглядном виде;
Опыт работы с проектной документацией;
Опыт взаимодействия с заказчиком.
Опыт работы с экосистемами Hadoop/Cloudera (Hive, Spark);
Опыт в дизайне метрик продукта.
Понимание базовых принципов машинного обучения (опыт взаимодействия с DSами).
Что мы предлагаем:
Оплата: ДМС включая стоматологию, страховки от несчастных случаев, полиса путешественника, помощи в сложных жизненных ситуациях;
Оплата сотовой связи 3000 рублей в месяц, доплата 10 дней больничного до 100% оклада;